ML 엔지니어 (ML/LLM Ops) (ML Engineer)

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 토스뱅크의 ML Engineer (ML/LLM Ops) 는 ML Platform Team에 속해 있어요.
• ML Platform Team은 토스뱅크의 머신러닝과 LLM이 실제 금융 서비스 안에서 안정적으로 활용될 수 있도록, ML/LLM 플랫폼을 직접 만들고 운영하는 팀이에요.
• 우리는 모델을 만드는 것에서 끝나지 않고, 모델이 학습·검증·배포·서빙·모니터링되는 전 과정을 플랫폼화해요. ML Engineer, ML Modeler, Data Scientist, Data Engineer, Product Team과 함께 토스뱅크의 다양한 금융 서비스에 머신러닝과 LLM을 더 빠르고 안전하게 적용할 수 있도록 돕고 있어요.
• MLflow, Airflow, JupyterHub, Kubeflow, Feature Store, Triton Inference Server, vLLM/SGLang/TensorRT-LLM 기반 서빙 환경, LLM Gateway, Vector Database 등 ML/LLM 서비스를 위한 핵심 플랫폼을 다루고 있어요.
• 금융 도메인 특성상 안정성, 확장성, 보안, 개인정보 보호, 감사 가능성이 매우 중요해요. 단순히 기술을 도입하는 것을 넘어, 실제 운영 환경에서 신뢰할 수 있는 ML/LLM 플랫폼을 만드는 경험을 할 수 있어요.

합류하면 함께할 업무예요

• ML 챕터 내 공통 기술을 개발하고, 토스뱅크의 ML/LLM 플랫폼을 함께 고도화해요.
• MLflow, Airflow, JupyterHub, Kubeflow 등 사내 머신러닝 플랫폼을 구축하고 운영해요.
• ScyllaDB 클러스터 기반의 Feature Store를 운영하고, ML 서비스가 안정적으로 데이터를 활용할 수 있는 환경을