平头哥-AI DevOps 专家-上海

我们正在寻找具备深厚技术功底、前瞻性视野和丰富实战经验的DevOps平台工程专家，加入我们致力于构建智能化研发基础设施的核心团队。在这里，你将主导下一代AI驱动的Devops平台与智能运维系统的设计与落地，推动软件研发流程向自动化、可观测性、自愈能力和数据驱动决策全面进化。
作为团队的技术骨干，你将：
1. 设计打造企业级智能化运维（AIOps）体系
基于Python、Go等语言，构建自动化运维工具链与平台化能力，实现基础设施即代码（IaC）；引入异常检测、根因分析、故障传播图谱等AI算法，提升系统可观测性与故障响应速度，推动运维从“被动响应”向“主动预防”转变。
2. 构建全链路智能监控与自愈系统
设计并落地覆盖应用、服务、资源的端到端监控体系，集成Prometheus、Grafana、ELK、OpenTelemetry等主流技术栈；结合时序预测（LSTM、Prophet）、无监督异常检测（Isolation Forest、One-Class SVM）等模型，实现性能瓶颈预警、自动诊断与部分场景的闭环自愈。
3. 推动MLOps与DevOps深度融合
主导机器学习模型训练流水线（ML Pipeline）与模型服务化（Model Serving）平台建设，设计模型版本管理、A/B测试、流量灰度、监控告警与快速回滚机制，支撑AI能力高效、稳定地规模化落地。

我们希望你具备：
● 计算机相关专业本科及以上学历，5年以上DevOps、SRE、平台工程或自动化系统开发经验
● 精通Linux系统、容器化技术（Docker）与编排系统（Kubernetes），具备大规模集群管理与调优经验
● 熟练掌握至少一门主流编程语言（Python / Go / Java），具备良好的工程规范与系统设计能力
● 深入理解监控告警、日志分析、自动化运维等核心系统，有实际平台建设或开源项目贡献经验
● 对人工智能在系统工程中的应用有深刻理解或实践经验，熟悉常见机器学习算法（如分类、聚类、时序预测）在日志分析、异常检测、资源优化等场景的落地
● 具备优秀的系统思维、问题拆解能力与跨团队协作能力，能够独立主导复杂系统的设计与推进
加分项：
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