Middle Data Scientist

Основные обязанности: Полный цикл разработки моделей: Проектирование, обучение, валидация и внедрение скоринговых и предиктивных моделей для оценки кредитоспособности заемщиков.
Работа с данными: Загрузка и препроцессинг больших объемов банковских данных, парсинг внешних источников (XML, JSON), скрапинг альтернативных данных для обогащения профилей клиентов.
Математическое моделирование: Разработка и калибровка моделей (Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting, SVM) для прогнозирования дефолтов (PD), убытков (LGD) и воздействия при дефолте (EAD).
Аналитика и сегментация: Глубокий анализ клиентской базы, выявление скрытых закономерностей в поведении заемщиков, определение ключевых факторов риска.
Внедрение и мониторинг: Интеграция моделей в производственную среду (Production), взаимодействие с IT и бизнес-подразделениями для внедрения результатов в кредитные политики.
Оценка эффекта: Расчет экономического эффекта от