数据科学工程师

1.深入业务部门，与业务方形成合作伙伴关系，主动发现流量供给等领域的增长机会点，提炼问题和目标，协助业务价值的提升；
2.通过量化分析、数据挖掘、AI大模型等方式，深度理解用户与商户的需求，提炼有效的数据解决方案，并执行或推动落地和迭代；
3.沉淀与业务合作的策略方法论，将其抽象为场景通用的策略Agent，通过标准化、产品化的方式规模化复用，放大策略能力的覆盖范围与业务价值。

1.数据科学、应用统计、计算机科学等相关专业研究生及以上学历，互联网数据科学/数据分析相关2年以上工作经验。
2.具备大数据处理能力，熟练掌握数据提取和分析工具，如SQL、Python等，熟悉常见的数据分析和挖掘算法，如聚类、分类、回归等，熟练掌握AB实验、因果推断等常用评估手段；对Agent/LLM应用原理有基本认知，乐于探索用AI方式解决工作问题。
3.业务感知能力强，可快速把握业务重点，逻辑清晰，思维缜密。
4.良好的团队精神和沟通能力，能够与不同背景的团队成员协作。

1.端到端解决业务问题，实现数据价值的变现。
2.作为数据科学工程师，有机会参与和领导复杂的数据科学项目，提升技术能力和项目管理能力。