ML 엔지니어 (전문연구요원) (ML Engineer)

# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요
- 토스의 ML Engineer는 다양한 사업부 및 팀에 속하여, 토스의 다양한 문제를 머신러닝을 통해 빠르게 해결하고 자동화하는 역할을 맡고 있어요.
- ML 기술을 통해서 여러 비즈니스 도메인에서 발생하는 문제를 해결하고, ML을 기반으로 공통화된 기술 제품들을 토스팀에 제공해요.
- 인터뷰를 통해 후보자의 강점과 경험을 고려한 도메인 및 과제에 배치될 예정이에요.
- **토스 데이터 조직에 대해 더 알아보고 싶다면?** [→ *토스 Data Division 위키*]()

# 합류하면 함께 할 업무에요
- (Commerce) 커머스 도메인에서 상품 노출을 최적화하는 추천 알고리즘을 설계 및 고도화하고, 상품 클릭률(CTR), 전환율(CVR) 등을 예측하는 모델을 개발해요.
- (MLOps) 다양한 ML 요구사항을 안전하고 빠르게 실험을 반복하고 배포할 수 있는 플랫폼 및 Kubernetes 인프라를 구축하고 제공해요.
- (검색) 실시간 대용량 데이터 처리, 검색 인프라 운영, 검색 품질 개선까지 검색 플랫폼을 설계하고 운영하며 고객 경험을 개선해요.
- (AI) LLM, RAG, 멀티모달 등 다양한 AI 기술을 활용해, 문제를 정의하고 기술적으로 접근하는 방식 자체를 설계해요.

# 이런 분과 함께하고 싶어요
- 머신러닝에 대한 깊이 있는 이해와, 이를 다양한 비즈니스 문제에 적용해 본 경험이 있으신 분이면 좋아요.
- SQL 및 Hadoop, Spark 등의 빅데이터 플랫폼에 익숙하신 분이면 좋아요.
- 모델을 설계하고 개발하여 실제 서비스에 적용하고, 그 결과를 분석해 본 경험이 있으신 분이면 좋아요.
- PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM 등 주요 ML 라이브러리들을 실무에서 사용해 본 경험이 있다면 좋아요.
- 새로운 문제에 빠르게 몰입하고, 필요한 역량을 스스로 학습하며 해결해