Middle+ ML-инженер в Pricing

Цена — один из самых сильных рычагов маркетплейса: от неё напрямую зависят GMV, маржинальность и то, насколько выгодно покупать у нас. Команда ценообразования строит систему динамического ценообразования. Система регулярно пересчитывает рекомендации для большого числа SKU и управляет скидками так, чтобы расти в продажах и не терять в марже.

В скоупе — прогноз спроса, оценка эластичности, оптимизация цены и скидки при бизнес-ограничениях и постоянные A/B-эксперименты с аналитиками и продуктом.

Чем предстоит заниматься:

• Модели спроса и цены: прогноз спроса, оценка влияния цены и скидки на продажи, рекомендации по оптимальной цене
• Качество моделей: feature engineering, offline-валидация, анализ ошибок, выбор и сравнение ML-подходов
• Данные: подготовка датасетов и признаков, EDA, контроль качества входных данных
• Эксперименты: вместе с аналитиками проектировать и разбирать A/B-тесты,