Senior Applied ML Engineer (Python)

Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка ML-моделей: прогнозирование вероятности покупки дополнительных услуг при разных ценах, оптимизация ценовых решений, построение нейросетевых моделей
-Экспериментальная методология: проектирование контролируемого исследования (controlled exploration) в допустимом диапазоне цен, правил рандомизации, вероятностей назначения ценовых вариантов и ограничений безопасности
-A/B-тестирование: дизайн контролируемых экспериментов для сравнения новой политики ценообразования с текущей, определение основных (primary) и защитных (guardrail) метрик, критериев остановки и условий развёртывания (rollout)
-Полный жизненный цикл машинного обучения: обучение, валидация, инференс, периодическое переобучение, версионирование моделей, цикл обратной связи между предсказаниями, решениями и фактическими результатами
-Разработка: реализация сквозного ML-прототипа,